记者 严瑾

    在鄞州惠风西路菜市场，一台能识别蔬果的智慧溯源秤，让消费者购买的菜品名称跃然于屏上。而智慧秤自行“拍摄”的食品照片，不仅能让菜市场管理者在后台一目了然，还能同步呈现在技术提供方——国研软件物联网研发部的副经理王宏梁眼前。

    “一家菜市场，每天可以产生1万条这样的实时交易数据。我们把它分拣归类后，还能用来改进算法模型，进而提高识别率，让‘认识’蔬果的人工智能更加‘聪明’。”

    王宏梁所从事的工作，和今年2月纳入国家职业分类名录的新岗位——“人工智能训练师”不谋而合：即标注和加工原始数据、分析提炼专业特征，并通过训练和测评让算法迭代升级。通俗地讲，就是通过不断的“投喂素材”，让AI学会看图识字。

    王宏梁和团队成员们，每天都要去菜市场买来新鲜的食材，为每个品种拍摄至少3000张照片，再传到电脑里标记分类，这样才能让算法对该品种具备一定的识别率。一开始，大家对这份工作满怀新奇，但等新鲜劲过去后，也发现了它繁琐而重复的一面：

    “我每天上班之前，都会先到钟公庙菜市场采购一番，买来十几样蔬果海鲜，让大家各自分头拍照。每个品类要3-5秒钟拍一张，中间还不能休息，拍完一两个品类，一天的时间就过去了。”在王宏梁的记忆中，这段五味杂陈的经历也带来了不少趣事——

    有一次，他在菜市场买来活蹦乱跳的虾和泥鳅，没想到因为天气炎热，鲜虾的外壳竟然在“翻身”拍照时摇身一变，成了烤熟的红色，而泥鳅熟透的样貌，仿佛可以直接被端上餐桌，“只得重新再买一次”。整个办公室也随即弥漫着经久不散的荤腥味，令路过的同事们避之不及。

    尽管如此，王宏梁仍觉得这份工作很有价值。目前，该公司智慧秤的蔬菜识别率已超过95%，不仅做到国内行业领先，还在宁波、南京、杭州等地的数百家农贸市场广泛应用，为城市供应链的数字化改造打下了基础。

    智慧菜场，仅仅是人工智能应用的一个细分场景。

    最近，国研软件推出的社区治理小程序，还嵌入了名叫“微微”的智能服务机器人，能够自动回复“如何缴物业费？如何参加党员活动？”等社区常见问题，大大节省了沟通的人工成本。

    另一个典型的例子是，不少朋友都在软件里玩过“AI换脸”应用。殊不知，当大家喜闻乐见地在朋友圈笑称“人脸识别说我只有18岁”时，已经在不知不觉中替技术公司做了一场“纠错实验”。

    正因如此，王宏梁认为，未来的人工智能训练岗位将日益增加，甚至成为持续性的刚需。“毕竟，一旦有了AI应用，它的算法必然需要随时优化，有专人训练，就好比目前智慧秤对季节性蔬菜的识别率，还在随着每年‘样本’的增加而不断提高。”

    数据显示，“人工智能训练师”的概念自提出以来，光是在头部互联网企业——阿里巴巴生态圈内，就有超过20万名从业者。在这些训练师的协助下，阿里达摩院的“智能疫情机器人”累计为40座城市拨打1100万通防控摸排电话，为防疫和复工贡献了技术力量。未来，人工智能在安防、交通、医疗、制造等领域的前景，还会更加广阔。