编者按 当今时代,以智能科技为代表的新技术、新产业正在融合型发展、集群化兴起、爆发式增长;智能经济正在深刻改变社会生产生活方式,发展前景十分广阔。今年5月,省委书记夏宝龙在我市调研时强调,宁波要大力发展智能经济,进一步培育竞争新优势、抢占发展制高点。市委十二届十一次全会明确提出,要补齐科技创新的短板,把发展智能经济作为再创竞争新优势的主攻方向。发展智能经济,宁波当仁不让、责无旁贷,要不达目标不收兵,不见成效不松劲,为全省发展智能经济树立标杆样板、做好示范带动。 正确认识智能经济发展的内涵与意义 李 昭 一、智能经济具有丰富的内涵 综合已有的研究成果可知,智能经济主要是以大数据、互联网、物联网、云计算等新一代信息技术为基础,以人工智能技术为支撑,以智能产业化和产业智能化为核心,以智能交通、智能电网、智能建筑等为应用领域的一种新型经济发展形态。 智能经济大致可分为三个层级。第一层级是以新一代信息技术为主要内容的基础层级,包括了大数据、互联网、人工智能、云计算、智能技术等技术框架;第二层级是以智能制造为主要内容的产品层级,包括了智能家居、智能穿戴、智能汽车、智能装备、机器人等相关产业;第三层级是以智慧城市、智慧旅游、智慧生活等为主要内容的应用层级。 智能经济是在信息经济充分发展的基础上,由智能技术推动形成和发展的新型经济形态。二者既有共同特征,又有明显区别。其共同特征主要有三:一是泛在性,即二者都广泛存在于经济社会各个领域;二是跨界性,即二者都能够实现经济社会各领域纵向和横向的融合、集成、渗透和互联;三是创新性,即泛在性与跨界性使得生产领域、生活领域、社会治理领域的模式创新成为可能。 二者的主要区别在于:一是技术基础不同。信息经济主要基于数字技术、信息技术和网络技术,智能经济不仅基于信息技术,还基于智能技术。二是核心能力不同。信息经济实现人对物、人对人的可接触、可感知,但不能代替人脑决策。而智能经济除具有感知能力,还具有学习记忆和思维决策能力,一定程度上能代替人脑。 二、宁波发展智能经济具有重要的战略意义 发展智能经济是我市落实国家、省委战略决策,抢抓时代机遇、发挥综合优势、增强综合竞争力的重要突破口。 加快发展智能经济是我市抓住新科技革命机遇,抢占未来发展制高点的战略选择。人类历史上先后经历过以蒸汽机、电气化、信息化为代表的三次科技革命,带动了经济形态呈现新的基本格局,推动了人类社会进入新的发展阶段。当前,第四次科技革命———智能科技已初露端倪,大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术及人工智能、虚拟现实等智能技术快速发展、广泛应用,这必将推动人类社会进入智能经济这一新的经济形态。因此,必须抓住时代机遇,积极布局智能经济,抢占未来发展制高点。这是我市面向未来、面向全球,开辟发展新局面的战略选择。 加快发展智能经济是我市把准定位要求,跻身全国大城市第一方队的重要动力。省委多次强调,宁波要找好自身定位,把好发展的脉,找准发展的路,争取早日跻身全国大城市第一方队。当前,全国诸多城市都在面向未来寻求战略定位和发展路径,上海提出要打造全球科创中心,深圳提前布局并大力发展未来产业,杭州积极搏击“互联网+”的时代大潮。智能经济是代表着未来方向的新经济形态,是经济和产业发展的新蓝海。我市具有制造业发达、“两化融合”基础较好、智慧城市起步早等优势,因此,瞄准发展方向,依托产业优势,加快发展智能经济,有利于增强我市综合实力,在新一轮竞争中弯道超车,跻身全国大城市第一方队,努力打造成为全省“一体两翼”的丰满强劲的一翼。 加快发展智能经济是我市打造制造业创新中心,建设“中国制造2025”试点示范城市的主攻方向。建设“中国制造2025”试点示范城市,打造更具国际影响力的制造业创新中心,是我市城市主导功能定位和“十三五”时期发展的重要任务。其核心任务就是发挥制造业综合优势,加快制造业创新转型,在全球市场中实现由跟跑向并跑、领跑的历史转变。智能经济作为一种正在孕育、初露端倪的新型经济形态,其主要内涵是产业智能化和智能产业化,以智能制造、智能产品、智能应用为主攻方向。三者在内涵内容上高度契合,在思路目标上总体一致,在任务路径上基本同轨。因此,智能经济发展是实现这两大目标的主攻方向和战略抓手。 加快发展智能经济是我市推动供给侧结构性改革,加快产业转型升级的必然途径。推动供给侧结构性改革是当前我市经济和产业发展的战略任务。我市经济结构中重化工业和传统制造业比重大,智能制造比重低,以信息经济为代表的高端服务业发展滞后。智能经济发展将推动新一代信息技术广泛应用,实现传统工业由“宁波制造”向“宁波智造”的转变,也将催生大量新产品、新业态、新模式、新技术。因此,加快智能经济发展,不仅有利于从产品供给、技术供给、要素供给等多方面推动供给侧结构性改革,也有利于从存量和增量两个方面为产业转型升级提供强大动力。 (作者为市委政研室经济处处长) 准确把握智能经济发展的基本态势 宋炳林 当前,全球产业发展格局正面临重大调整,新一代信息技术与制造业深度融合,正引发影响深远的产业变革,全球加快进入以智能制造为核心的智能经济时代。在此背景下,有必要科学把握国内外以智能经济为代表的新经济发展态势,为我市更好谋划智能经济发展提供有益借鉴。 一是从发展战略来看,智能经济作为一种新型经济形态方兴未艾,已成为全球诸多国家和地区的战略选择 当前,国内外经济体都在抢抓智能经济发展机遇。从国际上看,美国先后发布《先进制造伙伴计划》和《国家机器人技术计划》,大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能产业战略布局;欧盟在“2020增长战略”中提出重点发展以智能技术为支撑的先进制造,其中德国“工业4.0”计划更是风靡全球,旨在构建更具全球竞争力的智能生产系统;日本则为了巩固其“机器人大国”地位,发布实施《机器人新战略》。 从国内看,“中国制造2025”和“互联网+”成为国家战略,部分省市也做了相应谋划。北京、上海正抓紧打造具有全球影响力的科技创新中心,不约而同将智能制造作为新经济发展的重要载体;贵州率先建成全国大数据产业示范区,无锡积极打造国家物联网产业基地,在智能经济领域形成了各自特色;深圳则将智能产业纳入其“未来产业计划”,并从2014年起连续7年(至2020年),每年安排5亿元扶持机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展。 二是从发展动力来看,新兴科技引领产业发展的态势日趋明显,智能科技创新成为各界争相突破的焦点 当前,世界经济处于缓慢复苏阶段,科技创新对开启经济增长新周期的引领和支撑作用愈发关键。正在孕育的新一轮科技革命一旦取得实质性突破,必将带来产业的爆发式变革,成为推动人类社会发展的重要引擎。在这样的大环境下,以人工智能(AI)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、增材制造(3D打印)、纳米传感与纳米级物联网、无人驾驶、无人机和可穿戴技术等为代表的智能科技及其产业快速兴起,成为各界争相突破的焦点。 以人工智能为例,作为一项被认为是继电力和互联网之后,将又一次对人类社会产生颠覆式影响的技术,目前正处于关键的产业临界点。基于其背后千亿级规模的巨大市场前景,美国微软、IBM、谷歌、Facebook等企业都开始深度布局,在技术层面处于全球领先位置,并且在一定程度上挤压了后发企业的发展空间。 三是从发展布局来看,智能产业链条横向拓展、纵向延伸的格局显现,智能经济与城市融合发展成为可能 当前,技术驱动、市场需求等多种因素导致产业边界逐步模糊。智能经济产业链条不断拓展和延伸,在横向上由智能硬件等热点领域向智能服务、智慧城市、智能生活拓展,为智慧、精细、便捷的城市管理服务提供了智能化解决方案;在纵向上由研发设计、生产制造延伸到下游最终的消费者和用户,制造业服务化、服务业制造化格局初现,产品全生命周期管理模式兴起,软硬一体、产业融合趋势更加明显。 在此背景下,以研发、设计、金融、物流、营销等为代表的、可满足系统集成要求的生产性服务业,在智能经济中的作用愈发凸显。智能经济内部的基础设施层面、生产制造层面与应用服务层面之间的协同联动,以及智能经济作为一个整体与都市建设之间的有机嵌入程度,也变得越来越重要。 四是从发展策略来看,智能科技产业化和传统产业智能化互促共进,两者之间并无绝对的边界和高低之分 西方发达国家的经验表明,通过发展工业机器人、柔性制造系统等智能产业来占据新的制高点,通过运用智能制造技术或装备来提高传统产业的生产效率,都可为智能经济发展提供充分的可能性。例如,德国为推进工业4.0,采取了双重战略:即领先的供应商策略和主导市场策略。前者是指德国致力于成为全球智能制造技术的主要供应商,不断将其智能科技、信息技术等集成到传统产业或企业来维持其全球市场领导地位;后者是指德国为推广其信息物理系统(CPS)相关技术和产品,不断努力建立和培育新的主导市场。而美国的“再工业化”计划在本质上,也是通过政府的协调规划实现传统产业的改造与升级和新兴产业的发展与壮大,使产业结构朝着新技术创新方向转换。 五是从发展模式来看,微观企业活力决定智能经济发展的可持续性,开放协同的创新生态系统成为关键 无论是美国的先进制造业创新计划,还是德国的工业4.0计划,均采用“政府引导、市场主导”的运作模式,即政府通过项目资助的方式发挥引导作用,而研究项目仍在大学、企业或其他参与主体的主导下实施市场化运作,确保研究效率与市场化前景。例如,谷歌通过收购初创企业并资助后续研发,凭借无人驾驶汽车、Alpha-Go等项目成为人工智能领域的领军者;GE顺应美国“再工业化”战略,联合AT&T、思科等行业巨头成立的工业互联网联盟(IIC),至今仍是典型的企业行为。 由此可见,西方发达国家非常注重发挥市场微观层面的主体性作用,并把建立面向中小企业的、开放共享的创新平台组织作为重点任务。截止2015年底,美国的工业互联网联盟(IIC)其会员单位总数达到239家,涵盖亚、欧、美等地高端制造领域的企业、大学与研究院等众多机构。 (作者为市社科院经济研究所所长、副研究员、博士) 加快推进宁波 智能经济发展的思路与抓手 徐苏涛 一、智能经济本身具有特殊的发展规律 不同的经济形态、发展模式具有不同的发展规律,这种产业发展规律便决定了相应的产业政策。培育智能经济,首先需要把握其发展规律。 一是关于创新机制。智能经济本质是业态创新,微观机制是基于技术集成创新的商业模式创新,中观层面的市场组织创新,以及政策层面的体制机制创新。因而,在供给侧商业模式创新比技术集成创新更重要,在需求侧体制机制创新比市场组织创新更重要。 二是关于创新特征。智能经济在业态创新过程中,并非依赖产业价值链的分解、融合,而是在产业跨界融合过程中产生新业态。因此,智能经济作为典型的产业跨界融合发展的新兴经济业态,需要打破产业规制、条块分割,展开系列集成创新、组织创新和推广应用。 三是关于创新环境。智能经济需要政府、企业、科研院所、家庭、机构等各类主体的“政产学研金介用”多位一体发展。因而,智能经济模式推广应用越广泛,各类生产成本、交易成本越低,消费者剩余就越多,更需要开放包容的发展环境。 四是关于创新动力。智能经济更多的是一个行业、一个行业或者一个领域、一个领域的应用智能经济模式,涵盖智能产品、智能装备、智能工厂、智能企业、智能行业、智能家庭、智能政府等多种形式,可以大面积普适化推广应用。从这个意义上,在培育发展智能经济过程中,核心是培育供给侧与需求端两个环节并重。 二、宁波加快发展智能经济的主要思路 当前及今后一段时期,宁波要以“中国制造2025”试点为契机,坚持“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念,以智能制造为主攻方向,重点发展高端智能制造装备、智能协同制造、智能消费、智能健康、智能环保、智能海洋、新一代信息技术等七大领域,逐步衍生培育一批新业态,加快构建智能产业新体系,争取将宁波打造成为国家智能经济发展高地以及建设具有国际影响力制造业创新中心的重要品牌,为宁波早日跻身全国大城市第一方队提供坚实基础,为浙江民营经济率先适应“新常态”提供示范,为全国制造业转型升级提供经验借鉴。 在此过程中,应确立如下发展思路:一是创新驱动,以体制机制创新为先导,以智能经济业态创新为本质,强化供给侧基于技术集成创新基础的商业模式创新,突出需求侧的产业组织创新、市场组织创新,形成“政产学研金介用”多位一体的发展格局。 二是跨界融合,以产业融合为核心,以信息经济、知识经济与工业经济融合为基础,以制造业与服务业融合为形态,打破产业规制,展开系列集成创新,穿透产业价值链,加快形成跨行业、跨界别、跨领域、跨系统融合的发展态势。 三是推拉并举,强化供给侧结构性供应能力,重点集成资源针对行业、企业、设备、产品、服务等不同层面予以支持,强化需求侧市场推广应用能力,加快推广智能生产方式、智能生活方式、智能公共服务。 四是开放共享,以开放式合作为核心,以多行业互联互通、共用共享、物物互联、人物互联为脉络,打破条块分割,构建着眼于外部环境反向配置资源的能力,营造包容式发展环境。 三、宁波加快发展智能经济的重点抓手 结合智能经济的发展规律及其原则,建议将以下六点作为宁波发展智能经济的重点抓手: 一是在创意源头上搭建创客及定制中心,突出创意+制造。根植于宁波深厚的制造业资源,搭建创客和创客定制中心,强化创客在创意设计的源头作用,加快将宁波智造与创意相结合,推动各类新产品新技术的升级再造,促进产业价值链从低端走向高端。 二是在创新组织上采用大规模众包研发,加快开放式创新。在智能制造发展上,重点依托平台企业、行业技术平台、高校院所等创新主体搭建研发众包平台,加快各类项目的技术攻关,在全球范围配置创新资源,实现开放式创新。 三是在创业平台上建设专业化众创空间,强化高水平创业。发挥大企业以市场终端产品为牵引集成各类技术创新、开展产业链投资等产业组织作用,依托现有创新条件平台及资源,搭建针对细分产业领域的专业化空间,为智能经济领域的创业团队搭建高水平创业平台。 四是在物理载体上进一步发展智能制造,加快工业智能化。充分发挥宁波制造业优势,大力发展工业机器人、3D打印设备、智能无人系统等高端智能制造装备,智能工厂、数字车间等载体,以及云制造、个性化定制、服务型制造、智能协同制造等模式,争取在智能制造方面出现爆发式成长、出现“独角兽”。 五是在产业融合上突出大数据推广应用,增强智慧化感知。在数据驱动条件下,将过去的“智慧能”转化为“智能”,让数据从中自动发生作用,实现万物互联。核心是让数据一起,让数据指挥系统运行,以数据驱动智能经济发展。 六是在空间载体上发展专门化特色小镇,建立垂直化生态。智能经济有很多个方向,比如大数据、物联网、人工智能等众多细分领域,这些细分领域一旦具备条件,可建设成为特色小镇。为此,应通过特色小镇这一载体,优化垂直领域的产业创新生态,形成智能经济发展的新局面。 (作者为长城战略咨询宁波分所负责人)
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