《智能时代：大数据 　　与智能革命重新定义未来》 　　吴军 著 　　中信出版社 　　２０１６年８月 　　 　　作者在书中指出，一方面，在过去被认为非常难解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的２％人，而不是被智能化浪潮所淘汰。

《智慧工厂：中国智造大趋势》 　　王延臣 著 　　中华工商联合出版社 2016.10 　　“工业４．０”是一个引起全世界关注的概念，颠覆着全球制造业的新思维，掀起了新一轮工业革命的浪潮。本书分别从概念、实现、落地三个方面对“工业４．０”、智慧工厂做了全面详尽的阐述，力求使读者能够明白未来的发展方向在哪里，如何让自己勇立潮头。

《机器智能》 　　［美］约翰·Ｅ·凯利 史蒂夫·哈姆 著 　　中信出版社 2016.1 　　下一代计算机将如何改变我们的生活和工作方式，我们应该为之做哪些准备？本书探讨了机器智能的当下发展成果以及未来的无限可能。ＩＢＭ研究院的资深研究专家通过这本书，带我们深入人工智能领域的前沿。 　　（图书信息由宁波市新华书店提供）

　　朱晨凯           

　　著名自然语言处理和搜索专家吴军的这本书共分为七章，分别介绍了大数据的作用、大数据的本质、机器智能的原理及其发展过程、大数据思维的核心及其重要性、大数据和机器智能与商业的关系、大数据和机器智能对社会正反两个方面的巨大影响等。书中的大量案例和历史背景介绍，让读者能够系统地了解大数据和机器智能的来龙去脉，以及我们对未来进行分析的依据。

　　吴军在书中提出一个重要观点：在智能革命中，只有前面的２％的人能够“掌握世界”，其余９８％的人都会被淘汰。他认为，智能时代一方面可以造福人类，另一方面也可能让更多的人无事可做。当计算机变得足够聪明后，或许大多数人在未来不再被社会需要。书中举了个例子：像放射科医生，之前这类工作被认为需要太多的专业和技能，不可能被机器取代，但今天智能的模式识别软件，可以通过医学影像的识别和分析，能比有经验的放射科医生更好地诊断病情。像现在世界上最有代表性的手术机器人“达·芬奇手术系统”，在远程用手术刀虚拟切割时，手的感觉和切割真实的组织是一样的。

　　这样的技术革命，会使得许多产业消失或产业从业人口大量减少，释放出来的劳动力则需要另寻出路。如何面对这样的发展？在智能时代如何做到不被淘汰？吴军认为，发展的趋势是不可逆转的，未来被淘汰产业的从业人员能够进入新行业的概率和比率是非常小的，不可能像过去那样，把农业人口变成城市人口，把第一、第二产业变成第三产业这么简单。对政府而言，要承认这样的现状和挑战，相较于实体经济在国民经济中萎缩的趋势，可以通过发展服务业来应对。但对个人而言，就要主动改变，跟上智能革命的浪潮，争当前面的那２％的人。

　　怎样才能加入这２％的行列？答案不是每个人都要到智能时代的大企业里去找工作，而是接受一种新的思维方式，利用好大数据和机器智能。任何技术革命，受益的总是跟那些产业相关的人、善于利用新技术的人。虽然并非每一个人都能够去开发大数据和机器智能产品，但是应用这些技术远不像想象中那么难。

　　吴军在接受媒体采访时，曾举过一个例子：他的某位茶叶店老板朋友，一直在考虑转型，但事实上，这位老板除了知道每天有多少人达成交易，对于客户的其他信息一无所知。如果他能够在茶叶店门口装一个传感器，或请人做一个手机ＡＰＰ，通过给予一些优惠券的形式鼓励到访的顾客安装，就能准确地了解客户的细节，分析如何改进他的生意模式，如何做推广等。还可以利用所获得的大数据信息，找到那些经常买茶叶的人，和他们建立起长期的供货关系，这样不仅能有比较稳定的收入，还能因为流通渠道成本降低而提高利润率。

　　在国外也有很多这样的案例，美国的一些葡萄酒厂已经尝试这种做法好几年了，一些品质较好的葡萄酒庄已经不再依赖批发商和零售店这样的销售渠道，而主要是通过互联网向订户直销。还有一些传统的冰箱公司，已经开始考虑将冰箱看成商场里货架的扩展，通过摄像头和传感器，可以收集到顾客购买食物的习惯，以及顾客对食品消耗的程度，通过移动互联网提示用户补充食物。虽然上述功能还没有完全实现，但是三星等公司已经在销售可以直接购物的智能冰箱的雏形了。

　　事实证明，从事所谓传统行业的人，只要肯勇敢迈出第一步，距离大数据和机器智能其实远比想象的要近得多。如果说有距离，可能心理上和观念上的距离比技术上和商业上的要远得多。在智能时代来临的时候，每个人都有两个选择，要么加入其中，要么观望徘徊等待被淘汰。但正是这９８％的那人的观望、犹豫和徘徊，才给了２％的人机会。这一点，值得我们每个人认真思考。