房 宁            

    近年来，大数据和人工智能技术取得重大进展，成为一种新型认识工具和影响社会生活的有力手段，对人类社会生产生活的影响日益凸显。同时，大数据和人工智能技术越来越多地进入社会科学研究领域，并将产生重大影响。从已知的情况和趋势看，大数据和人工智能技术对于社会科学研究的影响主要表现在：

    运用大数据和人工智能技术可以获取研究对象全样本的信息与数据，从而改变以往社会科学广泛采用的以部分推断整体的抽样调查方法，能够全面完整地认识和把握研究对象。同时，采取大数据和人工智能技术可以实现研究信息资料的自动搜索、获取和整理，其效率是人工所无法比拟的。

    大数据和人工智能技术具有弥补人类思维和认识盲区的作用。将其应用于社会科学研究，可以增强研究工作的客观性，发现未知领域，避免主观性偏差，纠正以往研究中的谬误。

    大数据和人工智能技术应用的即时性能够满足部分社科研究的时效性需求。在传统的社会科学研究中，由于人力资源和人工技术的限制，难以获取即时资料，研究成果一般具有延时性和滞后性。在社科研究中引入大数据和人工智能技术，可以根据需要做到即时调查分析，即时反映事物形态和进程，取得具有即时效应的研究成果。

    大数据和人工智能技术正在快速进入社会科学研究领域，也对传统社会科学研究构成了挑战。大数据和人工智能技术应用于社会科学研究，将会取代部分传统社会科学研究中由人工完成的任务和工作，并且取得大大高于人力工作数量和质量的研究成果。例如，大量基础性工作如数据采集、分析等，将由大数据和人工智能承担。

    机遇与挑战并存。大数据和人工智能技术在社会科学研究领域的运用，将成为当前和今后一个时期我国社会科学研究的努力方向，将推动中国社会科学研究发生革命性变革。社会科学界必须行动起来积极应对、抢占先机。

    密切关注大数据和人工智能技术的发展，学习和了解大数据和人工智能技术进入社会科学领域的应用情况，清醒认识到大数据和人工智能技术对于社会生活、社会科学影响的重要性，倡导和鼓励广大社会科学工作者特别是科研骨干和青年学人，学习和了解大数据和人工智能的相关知识。

    主动探索大数据和人工智能技术在社会科学研究中的运用，促进和推动社会科学的发展。应未雨绸缪，根据大数据和人工智能技术已经取得的成果和发展趋势，对于当下进行的科研工作进行分析和梳理，调整科研方向、重点和研究方法，在社会科学研究中积极学习和引进大数据与人工智能技术，主动取代传统的人工方法，提升研究水平和能力。

    跨界合作是大数据和人工智能技术发展的一种普遍方式。社会科学界应与自然科学界开展合作，探索社会科学研究的新研究范式与方法。特别是专业研究机构、智库等，应首先采取与互联网公司以及各种掌握大数据和人工智能技术的企业、科研单位乃至学者、技术人员开展合作的方式，联合开展将大数据和人工智能技术在社会科学研究运用的探索。

    尽快调整我国社会科学界现有科研队伍人才结构和知识结构，积极引进和培养掌握大数据和人工智能技术的科研人员从事社会科学研究工作。在高等院校进一步改变文理分科的教育模式，在文科专业聘请大数据和人工智能技术专家学者，有针对性地开设大数据和人工智能技术课程，培养能够运用大数据和人工智能技术进行社会科学研究的专业人才。

    （作者中国社科院政治学研究所所长）

    来源：光明日报