 |
农行宁波分行数据中心一角。 |
时光飞转,40年弹指一挥。1978年是举国上下同心协力开创崭新局面的起点。时至今日,改革开放的春风在中国大地上吹拂了四十年。四十年沧海桑田,甬城在改革春风下发生了翻天覆地的变化,经济社会发展实现了前所未有的突破,人民生活日新月异、持续改善…… “科学技术是第一生产力”。回眸改革开放的40年,农行宁波分行秉持永不懈怠、埋头苦干的探索和奋斗精神,不断创新进取,推动金融信息化建设。从金融业务电子化,到金融渠道网络化,再到走向金融科技新时代,一段又一段历史缩影,一座又一座里程碑,农行宁波分行坚持科技强行战略,深耕、深植于甬城这片热土,不仅见证了这座魅力城市的跨越式发展历程,更是开启了自身建设现代一流商业银行的崭新航程。 海上生花,从无到有 上世纪80年代初,宁波银行业金融机构普遍还没有真正意义上的中心机房。当时的网点,门牌上大都挂着“某某分理处”或“某某储蓄所”字样,外表朴素,储蓄存款、利息计算等业务往往依靠算盘开展。柜员在一张张储蓄卡、存单、记账本上每天收收付付,写写算算,重复着简单划一的数字劳动。 直至上世纪80年代末,农行宁波分行才开始有了自己的机房,虽然仅仅只有个位数量的开发机,但是倔强的农行科技人还是通过自身的努力,在这些甚至没有硬盘的“8086”机器上摸爬滚打,开发了第一代电子化业务系统--单机版业务系统,逐渐以键盘电子化处理代替算盘手工操作。虽然每个网点仅仅只有一台电脑、一个电子化操作窗口为客户服务,但是从“算盘”到“键盘”的改变不仅仅是工作效率的提升,更坚定了农业银行加强信息化建设、解决信息传递、自动数据分析等问题的决心。上世纪90年代初期,随着多用户计算机系统的引进,农行宁波分行实现多用户业务处理,网点也升级为多窗口多柜台服务模式,窗口里的键盘声开始盖过了算盘声。 初具规模,雏形显现 计算机技术发展一日千里,用户对电子化金融的需求也日益强盛。1995年,农行宁波分行引进了当时世界上最先进的IBM AS/400中小型、多用户商业计算机系统,在原有操作系统功能基础上,集成融入了网络通信、数据库管理、语言支持等功能,随着数据中心机房的逐步建成,农业银行的业务在全省实现了联网处理,人们在省内任意网点都可完成存取款业务。 与此同时,农行宁波分行充分利用规模大、网点多、范围广的优势,逐步在全市各网点部署自助取款设备,一台洗衣机般大小、带一块小小显示屏和键盘的设备,无需人工服务,就能满足客户简单的账户查询或取款业务,进一步扩大了服务范围和规模。农行宁波分行手工作业模式正式向信息化转型升级,方便、快捷、优质的金融服务遍布甬城,现代商业银行雏形初显。 由简入繁,多样并存 21世纪初,中国加入世贸组织为金融业发展提供了更加广阔的发展空间。为进一步扩大通存通兑储蓄向全国扩展的势头、突破原非集中式对公系统对业务的制约,农行宁波分行加快建设新的数据中心机房,于2002年上线新一代综合应用系统(ABIS),并完成与全国农行系统的数据大集中,通过计算机处理联网、互联互通,让广大市民一卡在手,走遍全国也不愁。随后,农行宁波分行全面完成银行卡联网联合通用工程和金卡工程的建设,实现全国范围的跨省跨行用卡,并开启跨中心汇兑、新银行汇票和漫游汇款等隔行业务的集中处理,进一步改善了市场用卡环境。 同时,基于数据集中和全国联网,围绕民生和市场需求,探索创新第三方合作模式,研发推出基金国债、代收代扣费等系统,金融服务面向更多领域,覆盖更全面。在传统银行服务模式基础上,“金融财务顾问”“理财经理”“客户经理”等新的服务人员也纷纷走入人们的视线,带来了更多元化的服务渠道和形式。 深化融合,创新发展 2013年以来,互联网金融蓬勃发展,随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐渐在金融业应用,金融服务迈入数字化时代。为适应现实需求,农行宁波分行逐步淘汰由笨重的AS/400、小型机等构建的传统双主机架构,以超高速存储和数据交换设备配以巨量PC服务器,完成向负载均衡式的服务器集群转变,业务响应、处理效率和系统稳定性得到了进一步提升。 在硬件设备和科技系统支撑下,农行宁波分行勇于突破,大胆创新,将金融科技带出机房,融入传统银行产品服务、商业模式和经营理念的方方面面。推出存取款一体机、超级柜台、扫码取款、刷脸取款、静态聚合码等智能服务设备和形式,不仅为客户办理业务带来了更大便捷,在视觉感官和服务体验上更有了全新的提升。开拓网上银行、手机银行等网络金融服务,打造一站式线上金融服务平台,实现网上交易、支付、理财等多样功能,从生活缴费到购物消费,从一般转账、查询到网络借贷、余额理财,从单一功能到多应用场景服务的深度融合,新兴技术与金融领域的深度融合不断擦出闪亮火花。 融合着改革的时代节奏,农行宁波分行信息化从无到有、从小到大、从弱到强,不断演进。在融合科技推动业务全面发展的同时,农行宁波分行更加注重将科技融入营销服务、内部管理和风险管控的全方面,通过海量数据信息挖掘分析,建立起更为可靠的客户征信模型,推动资源整合、信息共享和成果共用,以更低的人力投入、更高效的决策力和执行力,最终实现客户精准营销、定制化服务以及风险控制,有效确保客户信息、资金及农行财产的安全,为健康可持续发展保驾护航。 (金哲峰 陈芋荣)
|