“云经济学之父”乔·韦曼在会上分享自己的经验。

    继今年6月成功举办中国-中东欧国家博览会之后，宁波再度迎来了一场全球性的盛会。昨天上午，第七届全球云计算大会（中国站）在甬拉开帷幕。

    作为全球十大云计算盛会之一，全球云计算大会创办于美国硅谷，已在美国纽约、日本东京以及中国上海等地举办。去年12月，大会正式引入宁波，为宁波带来了最新的云计算技术以及云计算在金融、制造、电商、物流、医疗等领域的应用前景。

    与去年相比，今年的大会更加精彩。昨天，“云经济学之父”乔·韦曼、牛津大学首席数据科学家Ajit Jaokar、中国电子科技集团电科云（北京）科技有限公司总经理王鹏达、宁波腾讯云产业基地创始人苏玉学等专家、学者以及企业负责人，分别围绕人工智能、大数据、云计算的发展机遇进行了探讨。

    乔·韦曼：

    5G发展未来可期

    作为云计算领域的思想家、云计算战略家，乔·韦曼因开创性地提出“云经济学”而被称为“云经济学之父”。乔·韦曼认为，5G拥有的特性可以实现众多4G无法实现的功能。比如，5G的传输速度为10Gbps至20Gbps，是目前4G网络百兆速度的100倍；5G每平方公里有百万级的连接数，其时延不超过10毫秒。

    大宽带、大连接、低时延的特性，让5G可以实现更多的应用场景。2019年正值5G网络建设的关键节点，人们也将见证5G从设想变为现实。他在大会上表示，很多人其实低估了5G的巨大能量。

    乔·韦曼认为，5G的技术突破令人难以置信，它提升的不仅仅是网速，更是生活的延伸。5G将在交通、医疗、能源、智慧城市、智能家居等领域擦出融合新火花。以自动驾驶为例，借助5G，未来数万辆汽车之间可快速实时互联，共享实时更新的驾驶情报，协调各自的行驶轨迹。当前方车辆转弯、刹车时，后方车辆可根据获取的信息及时调整。

    5G是未来消费互联网向产业互联网迁移的一块“敲门砖”，也是产业数字化转型的里程碑。据预计，2020年至2025年，中国5G商用直接带动的经济总产出达10.6万亿元，直接创造的经济增加值达3.3万亿元，间接带动的经济增加值达8.4万亿元。

    不过乔·韦曼认为，5G既是机遇，也是挑战。他认为，企业、投资商乃至政府均需保持警惕，避免5G成为“灰犀牛”。这一观点不仅成为本次大会的焦点，也引发广泛讨论。

    王鹏达：

    数字经济发展需注重信息安全

    当前，万物互联时代已经来临。云计算、大数据、人工智能等新技术不断催生新业态以及新模式，驱动数字产业迅猛发展。在市场规模快速增长的同时，也给网络和信息安全带来了全新挑战。为了应对挑战，必须构建新一代信息基础设施，从源头上保障数字产业安全发展。

    作为中国电子科技集团电科云的掌舵人，王鹏达认为，数字产业化能够推动农业、工业、服务业的有效融合，加快制造业、农业、服务业实现数字化、网络化、智能化。不光如此，数字产业化可以对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高三大产业的生产效率和利润，并逐渐衍生出智能驾驶、智慧医疗等新兴行业，成为我国当前经济发展的新动能。

    然而，随着数字产业的爆发式发展，信息安全也将面临数据隐私泄露、网络空间风险增大、关键信息基础设施易受攻击等挑战。比如，iPhone操作系统的核心组件源码被泄露、Facebook用户数据泄露、2018年平昌冬奥会被黑客攻击广播中断等事件均是影响深远的信息安全事故。

    王鹏达认为，加强信息基础设施安全建设，构建以物联、数联、智联为主要特征的新一代信息基础设施安全体系，是推进数字产业化高质量发展的重要环节。只有从源头消除安全隐患，方能释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

    Ajit Jaokar：

    人工智能潜力无限

    如果说在21世纪还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，答案应该是正在步入成熟增长期的人工智能技术。伴随着人工智能技术应用的快速开展，其价值开始渗透各行各业。

    人工智能技术的飞速发展，将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式，带来前所未有的经济重塑。正因如此，全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划，以期在人工智能赛道的竞争中占据优势。

    毫无疑问，人工智能技术将深刻改变人类社会与经济形态，它会超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定信息技术，成为下一次工业革命的核心驱动力。

    人工智能的应用广泛，智慧制造、智慧医疗、智慧安防、智慧交通、智慧零售等全方位行业解决方案正在全球落地生根。按照最新的人工智能演示场景，只要你动动嘴，智能汽车、智能家电就能够完成你的命令，曾经只能在科幻电影里看到的场景眼下正在成为现实。

    作为全球人工智能领域的大咖，Ajit Jaokar已在牛津大学创建了一门新课程——物联网数据科学。该课程旨在结合机器学习、云计算和机器人的实用知识，培养新一代解决实际问题的工程师，使学生们更好地适应人工智能和机器人行业的未来需求。他认为，人们正在经历人工智能革命，释放数据的力量可以给未来的技术提供动力，并创造令人惊叹的新体验。