本报讯（记者蒋炜宁 通讯员朱燕 游玉增）近日，宁波大学材化学院干宁教授领导的团队研制成功“茶叶中锶和铅的同位素比值法”，初步建立了指纹图谱和AI技术结合的“茶脸”识别系统，可快速打击假茶，帮助遂昌高山茶进行产地保护。

    位于浙江西南的遂昌县王村口镇是红茶的主要产地。遂昌红茶的香型浓郁，和云南普洱茶相媲美，被誉为“中国红茶”代表之一。但近年来，市场上出现了很多假冒的遂昌茶叶，导致当地茶农增产不增收。

    宁波大学《高等分析化学》教学团队负责人干宁教授于2017年7月被派驻到遂昌县进行科技扶贫，通过调研决定将茶叶属地溯源问题作为科技攻关方向，为浙西南地区乡村振兴贡献力量。同时，他把遂昌红茶科技攻关项目形成教学案例应用到实际课堂中。

    3年来，干宁和学生们对当地及其他地区的上千个茶叶样本，进行香气、成分、重金属离子、主要农药残留以及有机污染物残留全谱分析，每个茶叶要测定1000多项指标。最终，他们成功解决了遂昌红茶产品属地检测的难题。