本报讯（记者殷聪 实习生王钦 通讯员俞柏锋 屠国军）依托大算力，舜宇集团整体仿真计算效率提升了3倍，新产品上市速度不断加快；通过更为细致地分析亚帆中心周围地形对天气的影响，宁波气象局将精准预报未来24小时的风向及风力变化……经过不断磨合，近日试运行仅半年的宁波人工智能超算中心频频传出利好消息。使用率超七成的超算中心，正不断开动自己的“脑筋”，加速赋能千行百业。

    “我们将解决监控视频‘盲人摸象’的问题，加快兑现视频资源的价值。”在宁波大学研究生院副院长钱江波教授看来，目前每个摄像头只能“看”到局部的场景，就像盲人摸象一般，并不能反映“大象”的全部面貌。

    如何破题？宁波大学依托超算中心的大算力，已在2023世界人工智能大会上正式发布“风华·苍鹭”视频理解大模型。该模型通过构建视频大数据库，可在多个场景实现跨摄像头的视频分析，解决了监控视频“盲人摸象”问题。

    “大模型的发布离不开超算中心的助力，它给我们带来的是计算能力的大幅提升。”钱江波说，同样的数据量，在超算中心内计算只需要花费200个小时，与此前相比提升了百余倍，这将加快大模型的迭代速度，不断优化和提升它的性能与稳定性。

    同样受益的还有市气象局。据该局预测处副处长张晶晶介绍，随着对气象精准度需求的不断提高，气象数据分析处理时间成倍增加。特别是杭州第19届亚运会的临近，对亚运会帆船赛区的风力预测有了更高的要求，市气象局自建的计算资源已无法满足需求。

    “年长的市民或许会有印象，原先宁波各区（县、市）的气象预报并没有太大的区别。那是因为当时的观测和预测手段相对落后，只能分析影响范围较大的天气情况。”张晶晶说，随着预测技术不断更新迭代，气象预报精细程度不断提高，对算力的需求也水涨船高。若将预报分辨率从目前业务应用的水准，提升至“200m×200m”，预测未来24小时的天气需要9个多小时。应用超算中心的大算力后，不仅预测模型的分辨率提升至“150m×150m”，且预测所需时间仅4.5个小时，效率及精准度得到了显著提升。

    这样的提升并非个例，截至今年7月底，超算中心累计运行任务近万个，服务单位30余家。下一步，超算中心将继续围绕产业培育、场景应用、研发创新三个环节，发展数字经济新业态，为打造全球智造创新之都、推进三个“一号工程”提供强有力的算力支撑。