司马童

    近日，电子科技大学学生陈文（化名）收到了学校悄悄打给他的 600 元隐形补助金。此次，该校共有 82 名本科生获得隐形补助。为了让更多真正家庭经济困难的学生得到帮助，该校去年开始研发了“智慧助困系统”。而获资助学生的名单，则是通过大数据智慧助困系统的统计分析结果和筛选确认得来。5月18日《中国青年报》

    现实中，每每谈起某些涉及资金发放的不公正考评，人们常会想到“暗箱操作”一词。然而，此一时彼一时，在大数据分析已能深入掌握和精准判断个人有关情况的今天，“暗箱”与否的具体运作方式，或将不再成为公平不公平的必然分水岭。因此，就高校遴选贫困生和发放补助金这一工作来说，倘若不宜过于“张扬”，不妨尽量采取“隐形”而助。

    我们知道，定性一名大学生是不是“贫困生”，不仅仅牵涉到家庭的经济条件，同时更关联着个人的隐私自尊。曾几何时，高校学子若想获得贫困生补助，要么提交受助申请，要么接受班级评议，甚至登台参加演讲“比惨”等等。看起来，为了努力做到“一碗水端平”，这些要求也属“没有办法的办法”；但显然，这些方式的评议结果未必公允。

    大数据时代，贫困生补助能够“暗箱发放”，这并非为改变而改变，也不是为“暗箱”而“暗箱”。一则，采取这种新的方式，其前提同样做到了力求公正和公平；再则，这种悄悄得到的补助，无疑也更具人性关怀与温暖。比如，电子科技大学通过采集学生日常消费评价等4大类、40余个小类的数据，自动生成家庭经济困难学生建议名单，再结合线下个别访谈、辅导员调查评价等，最终才确定受助对象。这样的“暗箱模式”，不见得比那些“公示”“亮相”的高调做法逊色。

    有网友说：隐形补助，我给满分。这也从一个侧面表明，以往存在于某些高校的“获得补助金的不是班长就是班长女朋友”的戏谑吐槽，或许便是对现实猫腻的入木嘲讽。

    大数据支持下，积极尝试做到贫困生补助的“暗箱发放”，既是提高助困效率的可行之道，更能体现呵护学生自尊的脉脉温情。而窥斑知豹的另一面，则是由此及彼，也让公众清晰揣摩到了高校在管理服务上的与时俱进。