本报讯（记者 李臻 通讯员 苏钧天） 很多人有这样的经历，体检报告有若干加号，便在网上搜索，结果越查越糊涂。

    近日，由宁波诺丁汉大学白瑞斌教授主持的“诺丁汉智能医疗健康决策系统”正式结题，该系统与全球最大的一站式在线医疗健康服务平台平安好医生合作，选取其超过3亿条问诊及咨询数据，融合机器学习与演化计算等先进技术，在自动分诊、智能问答等方面取得突破性进展，使得在线分诊准确率从项目初期的75%左右提升到95%以上，成功达到医学高准确率的严苛要求，大幅度提升了分诊的效率和智能化水平。

    “长远来讲，我们希望通过技术的创新，大幅提升线上、线下医疗诊断环节的自动化、智能化水平，降低医疗误诊率，提升医疗资源使用效率，精准匹配医患需求，同时让用户获得更好的体验。”白瑞斌说。

    白瑞斌教授是宁波诺丁汉大学计算机科学系主任，长期致力于智能计算、机器学习、运筹学等技术的有效融合，解决复杂智能决策优化问题。

    据悉，宁诺团队与平安好医生工程师首创自动医学常识归纳系统，开发了人工智能问答系统，实现了自动病患导诊和在线辅助问诊。目前，该系统已覆盖2000种常见疾病，相当于一个24小时在线的全科家庭医生，为用户提供辅助诊断、康复指导及用药建议。