近日，宁波诺丁汉大学毕业生付昱捧获国际权威机构英国皇家注册建筑设备工程师协会（CIBSE）主席奖一等奖。

    在建筑环境与设备工程专业领域中，CIBSE是全球两大最权威的屋宇设备标准的制定者之一，被认为是国际公认权威。国内外许多知名建筑均按其标准建设，比如著名的伦敦子弹头大厦。CIBSE主席奖也因此具有极高的含金量，是该领域内最具代表性的奖项之一。

    据了解，付昱是第一位获得CIBSE主席奖一等奖的中国人, 这也是CIBSE针对本科生的最高荣誉。颁奖典礼上，宁波诺丁汉大学也被授予奖杯，以表彰其在培养优秀建筑环境与设备工程人才上所做的努力和贡献。

    他的研究让人更舒适

    付昱是今年建筑环境与能源应用工程专业的本科毕业生。此次获得CIBSE主席奖，凭借的正是他的毕业论文——《用机器学习预测自然通风建筑内的开关窗行为》。

    这篇论文创造性地运用机器学习的方法，基于全国所有气候区共95个城市的气象数据，建筑物的主要特征以及人体对于热舒适性的判断，产生了近百万组建筑模拟结果，来预测室内环境中用户开关窗的行为。

    怎么验证模拟结果的准确性呢？付昱采集了宁波诺丁汉大学16号宿舍楼秋季1个月的开关窗数据，与计算机模拟预测的数据进行了比对，发现两者一致性高达95.4%。

    付昱认为这篇论文的亮点正是在于方法上的创新——基于大量的模拟数据建立预测模型，并用真实数据验证模型。在这个过程中，他发现了一些有趣的现象，例如无论在什么季节，朝南的窗户开窗都更加频繁。

    “人工智能在楼宇中的运用在预测人的行为方面很少，具体到开关窗这件事情就更加冷门。但我通过之前的实习经历，体会到绿色建筑是未来建筑的发展方向，而绿色建筑核心的一点就是低能耗，高舒适度。如果要展望未来的话，这套方法可以适用于很多类似的行为分析，如开关灯，开关空调，空调打多少度，进而根据外界环境的变化实现对楼宇设备的自动控制，最大程度提高人们的室内舒适度。”

    CIBSE奖项评委评价说，付昱的作品展示了“他在建筑工程设计领域的卓越才华”，并指出该奖项的关键在于其“独特的方法视角”。

    他直言不是学霸，但喜欢钻研

    得知自己获奖，付昱总结：既在意料之外，又在情理之中。为了完成《用机器学习预测自然通风建筑内的开关窗行为》，他确实花费了大量心血。

    “我不是学霸，记忆力很一般，考试上不算太拿手。到了大四，因为对楼宇数据的研究很有兴趣，我就希望能做出一份新颖并且有一定深度的毕业论文”。他记得，为了做这篇毕业论文，一整个学期他总共只出过三次校门，没有周末，也很少休息。每天除了吃饭，就是研究。“虽然很忙，没有时间玩，但这是我大学四年最快乐的时光了。感觉自己一直在进步，攻克一个个难关真的超爽超快乐。”

    优秀的选题加上扎实的研究，这篇本科论文拿到了整个系的最高分。这也让付昱有了自信和底气去申请CIBSE主席奖的评选，最终摘取桂冠。

    付昱说，“CIBSE主席奖对我来说意义很大，这是对我个人学术能力的巨大认可。我要特别感谢我的指导老师周彤宇博士。每次我遇到瓶颈，他都给我很多的建议和思路。”

    宁波诺丁汉大学建筑和建筑环境系周彤宇博士对付昱印象最深的是“非常强大的时间管理能力和自主学习能力”。他说，付昱的这篇论文早在寒假就已经完成了，这比很多人提前了近三个月。而且，这篇文章用到了大量机器学习的知识，其中大部分是他自学的。

    未来想考虑数据+建筑

    目前，付昱正在伦敦大学学院（UCL）攻读空间数据科学硕士。他说，大三开始，他就对机器学习、人工智能极为感兴趣，平时他经常会和导师互相推荐书籍，探讨理论知识和方法。“我还会不断给自己定一些小需求。比如自动验证码识别怎么做，活物识别又怎么做。主要是通过练习和钻研去提高自己在机器学习上的能力。”

    “宁诺三号门前有一个标语，大意是当我们遇到困难的时候，即使只有1%的可能性，我们也要大胆努力地去尝试，从不断地试错中解决问题进步自己，这是我在宁诺学到的最重要一课”，付昱说。

    谈到未来的择业方向，他表示希望能先系统地学习数据科学的相关知识，然后运用数据科学在城市规划、绿色建筑等领域做出自己的贡献。记者 李臻 通讯员 苏钧天