本报讯（记者 边城雨 通讯员 张路） 为贯彻落实《宁波市生活垃圾分类条例》，消除市民生活垃圾分类的烦恼，帮助准确进行垃圾分类，在市大数据局和市城管局生活垃圾分类指导中心联合发起与指导下，宁波工程学院经过近5个月的研发攻坚，在国内率先将人工智能图像识别技术运用到垃圾分类上，并于近期推出了首款基于人工智能和图像识别技术进行多源标注的智能垃圾分类APP软件——“阿拉去分类”。不同于市面上文字查询垃圾分类的APP，市民通过“阿拉去分类”APP，用手机拍照片就可以立即识别该垃圾所属的种类。

    “阿拉去分类”APP软件在目前缺乏专门针对垃圾分类的数据集的情况下，通过网络采集弱标签和人工标记强标签数据组合，配以高优化的计算模型，经过长时间的机器学习训练，自动识别率达到了国内领先水准的86%。

    目前，“阿拉去分类”Android版已可以通过应用宝下载，微信小程序也已开通。随着用户使用量的不断提升，算法的进一步优化，识别准确率也将进一步提高，为将来生活垃圾管理的智能化提供技术支撑。