本报讯(记者 边城雨 通讯员 张路)为帮助市民准确进行垃圾分类,在市大数据局和市城管局生活垃圾分类指导中心联合发起与指导下,宁波工程学院经过近5个月的研发攻坚,于近期推出了首款基于人工智能和图像识别技术进行多源标注的智能垃圾分类APP软件——“阿拉去分类”。 不同于市面上需用文字查询垃圾分类的其他APP,在“阿拉去分类”APP界面中,市民通过手机拍张照片,就可以立即自动识别并告知具体的垃圾种类。据实际测试,该APP对垃圾的自动识别率达到了国内领先水准的86%,随着用户使用量的增加、算法的优化,识别准确率将进一步提高。 目前,“阿拉去分类”Android版已可以通过应用宝下载,微信小程序也已开通,有需要的市民可下载安装。 记者还从市城管局生活垃圾分类指导中心获悉,下一阶段该中心将着手开发厨余垃圾分类质量的评测功能,也就是说通过一张照片,就能对厨余垃圾的分类质量进行量化打分,以替代目前小区督导员人工评价的环节。
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