阿里巴巴的成功在于它真正建立了一个创新生态系统：一个由许多类型的企业和消费者组成的相互作用和环境（在线平台），将商品的买家和卖家联系在一起。随着技术的进步，越来越多的商业功能通过网络实现，包括建立广告、营销、物流、保险，以及开拓新兴市场。为适应创新变化，商业生态系统不断扩大，并且创建了新型的在线业务，在此过程中彻底改造了中国的零售行业。

    在当今世界10大估值最高的公司中，有7家是采取类似商业模式的互联网公司，包括亚马逊、谷歌、facebook，而阿里巴巴和腾讯在中国的时间只有20年左右。为什么它们可以在短时间内拥有如此高的价值和市场力量？因为这些公司都构建了具备网络协调和数据智能功能的“智慧业务”体系。从经济学角度来说，这些企业的管理生态系统比传统产业更高效、更以客户为中心。而这些企业遵循的 “智慧业务”方法很可能代表未来的主流商业逻辑。机器学习不仅仅是一项技术创新，它将改变人类商业决策和商业运作方式。

    什么是“智慧业务”？当所有参与实现共同商业目标的参与者在一个在线网络中进行协调，并使用机器学习技术实时地利用数据时，“智慧业务”体系应运而生。

    要适应“智慧业务”体系构建的管理模式，企业必须尽可能多地使用由实时数据驱动的机器，而不是依靠人工数据分析支持。以这种方式改变企业运营和决策需要经历一个4步骤的过程：1、实现与客户交互过程的“数据化”。企业可以捕获与客户或其他网络成员在交换和通信过程中生成的所有信息，然后，让算法确定哪些数据是相关的；2、让每一项活动都“软件化”。“智慧业务”的主导逻辑是实时反应性，企业的多数活动都可尝试通过软件来实现。“软件化”的关键在于建立一个模型，研究人类做出决定的逻辑，并通过软件来复制这个过程。“软件化”决策过程并不容易，因为许多人类的决定都是建立在常识甚至是潜意识的神经活动上的，但是软件业务活动的优势在于可以收集实时数据，因而能为机器学习技术的应用奠定基础；3、获取数据流。在众多企业相互联系的生态系统中，商业决策需要复杂的协调。为此，企业需要获取技术基础设施，建立一个共同的标准，以便数据能在企业所有的部门中使用和流动。总之，网络上的数据流越大，企业就越智能，生态系统创造的价值也就越大；4、明确潜在的产品逻辑和市场动态，尝试通过创建模型和算法优化业务。

    在“智慧业务”体系中，大多数操作决策由机器做出，企业可以动态、迅速地应对市场状况和客户偏好变化，因而比传统企业获得更大的竞争优势。