傅国、焦艳在《学习时报》撰文认为，大数据模糊了涉密与非涉密数据的界限，颠覆了数据垃圾无秘密的传统认识，打破了以客观存在为基础的定密习惯。因此，稍有疏忽便有可能引发泄密事件，应引起高度警惕，并采取切实措施，堵住大数据“窃密通道”刻不容缓。

    改变对待非涉密数据和数据垃圾的传统处理方式。大数据时代，非涉密数据、数据垃圾与涉密数据一样，具有特有的价值和可能的涉密属性。这就启示不能再像以往一样把眼光局限在涉密数据上，而应在紧盯涉密数据的基础上，清醒地认识到非涉密数据以及数据垃圾存在的泄密风险。在处置非涉密数据和数据垃圾时，再也不能把非涉密数据绝对性地界定在涉密范畴之外，使其脱离了保密视线，也不能一味地把数据垃圾当作废弃物抛弃；相反，要采取有效措施，防范非涉密数据或数据垃圾成为失密泄密的新源头。

    打破涉密数据以时长作为解密条件的传统标准。目前，对于秘密的管理都是以时长作为涉密信息定解密的一条主要标准。然而，在大数据背景下，涉密数据不仅具有基本价值，还具有潜在价值，仅仅依靠时间来判断涉密数据是否仍有使用价值和保密需要是远远不够的，因为保密期限的届满并不能完全代表涉密数据已经没有任何使用价值。因此，要打破涉密数据以时长作为解密条件的传统标准，引入价值判断这一新标准，将两者有效结合起来。