刘良华 方丹丹 陆圆

    近年来，我国高度重视数据要素市场化发展。2020年4月，中共中央国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出，加快培育数据要素市场，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。宁波在数据要素市场化培育方面应下好“先手棋”，进一步激发全社会创造力和市场活力，推动宁波数字经济高质量发展。

    一、加快推进数据要素市场建设

    依托一体化智能化公共数据平台，构建多源异构数据采集体系，统筹政府数据资源和社会数据资源。围绕疫情防控、卫生健康、交通出行、普惠金融等重点公共数据资源，支持通过政府购买服务、协议约定、依法提供等方式引入市场主体，参与开展公共数据资源市场化开发应用，加快提升数据资源价值。创新公共数据“授权运营+增值开发利用+市场化收益”开发利用机制，开展公共数据运营主体与市场主体合作开发利用。探索建立数据开放基地，针对司法、金融等重点领域有条件开放数据。持续举办数据开放创新应用大赛，挖掘一批数据应用并在全市推广。加大对数据要素市场主体的培育力度，培育壮大数据经纪商、数据服务商等数据市场中介，以及大数据应用综合运营商和专业运营商。

    二、加快推进数据交易机制建设

    分层分类对原始数据、脱敏化数据、模型化数据的权属界定和流转进行动态管理，探索覆盖数据生成、使用、采集、存储、监测、收益、统计、审计等面向不同时空、不同主体的确权框架。探索建立成本定价和收益定价、一次定价与长期定价相结合的数据资源流通定价机制。建设基于区块链的数字资产交易所和区块链技术标准研发的大数据交易平台，稳步探索数据确权新路径、新模式。推动区域数据资源要素交易市场发展，探索成立全国性长三角数据交易中心，开展港航物流数据、油品能源数据、商贸数据等行业数据交易，推动公共数据交易和法人公民数据授权交易，促进数据服务贸易。建立健全工业大数据交易机制和定价机制，开发一批具有宁波特色的工业大数据交易产品和服务。

    三、加快推进数据标准体系建设

    全面梳理数据标准制定需求，以“最多跑一次”改革中行政审批、民生服务等办事事项中的数据共享为突破口，制定相关数据标准，形成数据标准需求清单。探索成立数据标准化技术委员会，梳理现行公共数据相关国家标准、行业标准、省地方标准，形成宁波公共数据标准体系。强化标准规范和引领，鼓励行业协会、产业联盟、龙头企业等主体参与各类标准制定。积极参与跨境数据流动国际规则制定，围绕数据要素市场需要，加快建立数据确权、数据交易、数据安全和区块链金融的标准和规则。实施数据标准应用专项试点，争创国家标准或行业标准，积极打造数据标准建设先行示范区。

    四、加快推进数据安全监督管理

    积极探索地方数据立法，研究制定宁波大数据相关条例，在政府部门数据采集与个人数据保护之间的关系确定、企业数据产权与个人数据保护的边界区分等方面先行先试。建立数据的分类分级安全保护机制，结合各行业数据的敏感程度、数据脱敏与否、数据可用性要求等对数据资产进行分类分级，采取不同级别的安全防护策略。推进“区块链”等前沿技术在数据要素交易流通中的试点应用，提高数据的安全监管和防护能力。强化数据要素的市场监管和反垄断执法，确保市场公平竞争和健康运行。梳理数据产业发展监管环节和线上线下监管要素，完善以数据为基础、以信用为核心的事中事后监管手段。

    五、加快推进资金政策优化完善

    优化完善与数据要素流通相关的财政、税收、金融、投资等方面的政策。有序推进公共数据资产运营和增值化开发利用，探索数字经济贡献度与财政支出挂钩的财政管理体制改革模式，逐步形成政府数据开放共享促进地方财税收入的良性模式。落实完善与数据要素市场化相关的金融政策，发挥金融机构在交易市场中的作用，鼓励金融机构进行业务创新。优化数据要素市场投资结构，积极稳妥引入社会资本，转变数字经济领域政府投资“重硬件、轻软件，重建设、轻应用，重监管、轻服务”导向，引导社会资本参与数字经济投资。

    六、加快推进数字化人才引培

    建立健全大数据发展高层次人才、复合型人才和专业型人才引进培育机制，加大数字人才引培力度，在住房保障、创业扶持、科研资助、户口迁入、配偶就业、子女教育、医疗社保等方面提供有力保障。加大与国家重大人才工程、知名高校院所、行业协会等对接力度，引进大数据高层次人才团队。优化高等学校学科专业设置，支持本地院校开设大数据相关学科，培养数据分析师、数据咨询师、系统架构师等专业型人才。强化校企合作和产教融合基地建设，建立院、校、企联合的协同育人机制，培育一批“数字工匠”和应用型人才。发挥大数据人才精准画像和供需匹配优势，为各层次人才提供“代理式”“一站式”“全天候”服务，促进产业链、数据链和人才链同频共振。