王夫娟           

    随着宁波城市化的不断发展，过去较为简单粗放的城市交通管理政策和措施已经不能适应新时期政府科学管理的要求，需要以数字化思维、方法推动城市交通管理理念创新、制度创新、模式创新，加大数据共享力度，做好场景应用文章，提升市域交通治理水平，增强市民幸福感、获得感，助力宁波现代化滨海大都市建设。

    一、宁波城市交通管理面临的现实瓶颈

    市民交通出行结构有待优化。一方面，汽车保有量爆发式增长。截至2021年11月，宁波汽车保有量达到315万辆，从100万辆到300万辆仅用了10年，增长趋势进一步加剧。另一方面，公交客运量持续下降。城市公共交通分担率严重偏低，城市公交专用道比例不高，公交优先战略尚未完全实现。

    道路基础设施建设有待提升。基础设施建设速度跟不上迅速增长的交通需求，建成区道路网平均密度为4.89km/km^2，不符合国家8km/km^2的要求。缺乏对电动自行车专用道路的有效规划，非机动车和行人通行空间不连续、交叉口和二次过街设施不完善，停车位不足，标志标线设置缺失等问题突出。

    交通组织科学化水平有待提升。信号配时不合理、区域交通组织不完善、重点区域停车秩序乱等问题还比较明显，交管相关部门工作力量尚未有机统一整合，综合治理还有提升空间。

    城市交通大数据应用能力不足。交通管理智能化建设相对较弱，科技信息建设统筹、部门信息共享和信息系统整合不够，数据互融互通、应用程度有待提升，对交通运行规律的研判分析能力还不能满足警务机制改革和智能化发展的需求。

    二、智慧交通管理体系的内涵特征

    目前，部分城市结合城市交通拥堵治理，对智慧交通管理体系开展了一些探索实践，比如，杭州城市数据大脑V1.0项目、深圳智能交通生态系统、苏州工业园区智能交通系统。总体来讲，智慧交通管理体系具有以下特征：在技术发展上，实现“大数据、云计算、互联网+”深度融合，打造全新的交通管理与服务升级版；在业务应用上，实现硬件标准化、软件平台化、业务模块化，打通不同平台和系统之间的业务与数据壁垒；在管理模式上，实现决策科学化、预警主动化、管控实时化，交通管理从事后治理向事前预防转换；在公众服务上，实现感知透彻化、数据共享化、服务便捷化，为公众出行提供精准、实时、便捷的信息服务。

    基于此，智慧交管体系的概念可以理解为：在传统交通管理手段基础上，按照城市学“城市生命体”理论和“互联网+现代治理”思维，整合汇集政府、企业和社会的数据，创新运用大数据、云计算、人工智能等前沿科技与城市治理领域进行融合计算，将大数据、云计算、人工智能等现代信息技术综合运用于道路交通系统，以人、车、路、环境四者有机结合，达到和谐统一的最佳效果为目标，从而建立实用、准确、高效的智慧化城市交通管理体系。

    三、宁波智慧交通管理体系的推进路径

    全面打造智慧交通大数据集成平台。积极搭建基于互联网架构的混合云平台，为自身数据、政府数据、社会数据融合运算提供强大支撑。统一汇聚高德数据、电子警察、警务通等交通数据，分析研判路口、路段的运行指数，评估流量负载情况、路面交通组织合理性、诱导信息发布等指标，通过模型演算提出信号灯配时相位调整、交通组织优化等对策建议。从拥堵治理、智能信号、动态警力、智能诱导、智能警情预防、智能车辆监管等方面，将大数据分析的成果落实到一线实战，推动城市大脑与交管业务工作融合。

    加快建设一系列智慧交通管理系统。建设交通信号控制系统（SCATS），对城区非SCATS控制路口升级改造，实现路口信号联网联控全覆盖。建设道路视频监控系统，在城区建设高位视频监控点位，覆盖重点路口、常备勤务路线以及重点区域道路，实时向公众推送。建设智能交通卡口系统，对经过车辆的品牌、是否打电话、安全带等信息，实现一次识别、超强感知。建设智能交通诱导系统，推送路况、停车场信息，提醒驾驶人选择合适行车路线，实现全程诱导。建设智能高清视频综合信息采集系统，为路面管理、信息服务、拥堵预报提供支撑。建设重点车辆监控系统，掌握车辆实时位置和历史轨迹，实现全方位监管。

    切实加强智慧交管体制机制保障。加强组织领导，把智慧交管纳入智慧城市建设、“云上公安、智能防控”第一战略的重要内容。完善智慧交管科技创新、建设运维等体制机制，设立“首席信息官”，确保有专管之人、有明确之责。健全产、学、研、用深度融合的协同创新机制，形成行业需求引领、有效分工协作、科技创新支撑的新格局。发挥市场主体作用，探索警企合作模式，借助民资、民力，着力破解信息化建设资金问题，形成“共同参与、多方推进”的城市智慧交管生态体系。

    深入开展智慧交管前瞻性问题研究。加强与高等院校、科研机构、互联网企业的合作，通过双向培养交流、聘请信息化顾问等方式，多渠道争取外部技术和智力支持。研究智能网联汽车运行管理、通行规则、事故责任认定等政策法规与安全保障技术，制定自动驾驶运行安全测试技术体系。研究车路协同应用技术架构体系，开展路侧设施数字化智能化改造、车路协同示范应用。研究机动车电子标识技术，构建车辆数字身份注册认证体系，为车联网、自动驾驶等应用提供数字身份。研究人口老龄化在道路交通领域衍生的安全问题，提出针对性解决方案。

    （作者单位：宁波幼儿师范高等专科学校）