编者按

    发现好苗子，助力新发展，今起，本报联合市地方金融监管局推出“走进2022宁波最具投资价值企业”栏目，展示一批具有高成长性的优质宁波中小企业，帮助他们多元化融资、全周期孵化，早日进军更高资本市场。

    记者 冯瑄

    “当前甚至未来几年，自动驾驶系统将是全球汽车行业抢滩的蓝海。”盛夏的午后，在沛岱（宁波）汽车技术有限公司，创始人兼CEO曹鹏如是说。

    目前，国外行业的共识是，进行自动驾驶系统的测试通常需要跑完数十亿公里，如果完全通过实车测试，从人工和油耗成本来看，需近百亿元。无疑，对于不少车企来说，这样的测试不仅遥不可及，成本更是不可估量。“到现在为止，自动驾驶车辆还没有大范围商业落地，其中一个核心问题就是缺乏一种有效的测试验证机制，用以证明自动驾驶系统是足够安全的。”

    如何跨越这道“鸿沟”？作为德国达姆施塔特工业大学博士，2017年回国后，曹鹏立足在环仿真领域，在上海成立了沛岱汽车，专注于提供自动驾驶系统开发和验证服务，其核心技术为传感器物理级仿真，为整车厂以及供应商提供软硬一体、基于在环仿真测试技术的主动安全和智能驾驶开发测试验证解决方案，产品线覆盖数据产品、软件产品、硬件产品、验证平台。去年11月9日，沛岱（宁波）汽车技术有限公司成立并落户镇海，今年2月完成数千万元PreA轮融资。

    在曹鹏看来，“仿真测试已经成为非常关键的路径，通过把真实道路在云端或计算机系统中进行仿真重现，或者直接生成各种各样的随机道路与交通形式，重现一个逼真且丰富的仿真测试环境。一方面，仿真车辆可以加倍速运行；另一方面，也可以节省真实路测的油耗、车损、人员成本等。采用这种形式来促进自动驾驶安全验证，使遥不可及的数十亿公里测试里程成为可能。”

    “全物理级传感器模型就是我们的核心竞争力。”曹鹏告诉记者，它将传统的基于几何光学的仿真升级为基于物理光学的仿真，可以高度还原详细物理现象的真实表现，如大气衰减和各种天气干扰、反射、多径反射、干涉等。经过第三方专业测试，沛岱汽车的传感器模型可达到85%的传感器仿真还原度，从而大批量替代实际测试道路，真正解决自动驾驶技术落地的“卡脖子”问题。

    在公司发展的5年时间里，沛岱汽车还不断扩大自己的“产学研”朋友圈，先后与同济大学、德清车百高新、浙江省智能网联汽车创新中心、上海第二工业大学等企业和机构建立合作关系，推动自动驾驶相关技术落地。

    目前，沛岱汽车共拥有软件著作权19项，并与国际头部车企及国内外十余家车企与零配件供应商等开展深度合作，为其自动驾驶研发提供测试验证能力，累计营收已达3000万元。

    “大多数业内人士预计，到‘十五五’，L3的自动驾驶系统将会投放市场。对我们来说，功课要做足，这样才能更好地迎接测试爆发期，企业也才能实现新一轮的发展。”曹鹏表示。