本报讯（记者殷聪 通讯员赵善扬 宣浩峰）依据各监测点的数据分析，工作人员能准确地找出企业生产过程中潜在的风险；通过数据比对，工作人员可以完善系统的数学模型，进一步降低企业生产成本……凭借全景式的信息综合集成应用，“万华化学”化学品生产智能工厂项目入选工信部2017年智能制造试点示范项目。

    “万华化学”的成功，得益于企业对信息的深入挖掘与分析。依托大数据，“万华化学”化学品生产智能工厂项目帮助企业在设备检修领域“由守转攻”。过去，化工企业的设备只能在损坏后进行维修，蒙受停产造成的损失，波及产业链的上下游，造成巨大损失。如今，工作人员只需根据数据波动状况分析设备的运行状态，便可有计划地进行预防性检修，将企业损失降至最低。

    此外，化工企业还能依托大数据在成本控制领域“由守转攻”。据介绍，在“万华化学”打通信息流之后，企业逐步实现业务流程的整合与贯通，通过对数据资产的深入挖掘，发现潜在的管理改善空间和新的效益增长点。以冷箱为例，通过数据的积累与挖掘，“万华化学”于2016年起对冷箱单元实施APC（先进性生产控制）项目，每年节省成本近400万元。

    “如今，大数据已渗透到‘万华化学’的各个环节，助力企业形成高度灵活、个性化、智能化的生产模式。”“万华化学”信息中心经理李晶晶告诉记者，“万华化学”已于2016年制订智能制造三年行动计划，将大数据应用视为计划的关键。据透露，“万华化学”下一步将建立腐蚀数据档案和三维工厂，借力大数据提升企业生产的安全性和稳定性。